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MySQL GIS vs PostgreSQL PostGIS (feat. GIS, 위치 기반 검색)

MySQL과 PostGIS 중 어떤 것을 쓰는게 좋을까

주재현

• 4 min read
MySQL GIS vs PostgreSQL PostGIS (feat. GIS, 위치 기반 검색)
Photo by GeoJango Maps / Unsplash

지난, 이번 프로젝트 모두 위치 기반으로 검색하는 기능이 메인이다.

사실상 디비에서 데이터를 꺼내올 때 위치기반 즉 공간 정보를 필요로 하게 된다.

지리정보시스템(GIS)

GIS는 Geographic Information System의 약자로 지리정보를 컴퓨터 데이터로 변환하여 효율적으로 활용하기 위한 정보시스템이다.

보통 이런 데이터를 저장할 때

  • 점 (Point) POINT(10 10)
  • 선 (Line) LINESTRING(10 10, 20 20)
  • 면 (Polygon) POLYGON((10 10, 10 20, 20 20, 20 10, 10 10))
    3개로 표현한다.

이런 데이터를 저장하고 있는 디비를 공간 디비라고 부른다.

그중에서 MySQL, PostgreSQL PostGIS가 대표적인데

MySQL GIS vs PostgreSQL PostGIS

MySQL GIS

MySQL의 GIS는 5.7버전 이후로 지원하고 있다.
MySQL 5.7여기서 확인해 볼 수 있다.

MySQL은 Geometry 데이터타입과 간단한 공간 인덱스를 지원하고 있다.

PostgreSQL PostGIS

PostgreSQL 객체지향 데이터베이스이다.
근데 우리가 쓸때는 그냥 일반 관계형 DB처럼 사용하면 된다.

그중에서 PostGIS라는 확장 기능인데
About PostGIS를 읽어보면 보다 자세히 알아볼 수 있다.

간단하게 Geometry, Geography 타입, 함수들을 지원한다.

비교

우선 간단하게만 말하자면
PostgreSQL PostGIS의 성능이 압도적으로 좋다.

  • 고급 위치 기반 쿼리를 자주 수행해야 하는 경우
  • GIS 데이터를 다루거나 지리 정보 시스템을 사용하는 경우
  • 복잡한 공간 연산이 필요한 경우
    와 같이

GIS 기능을 고급으로 사용하고 복잡한 공간 연산이 이뤄지는 그런 경우에는 당근 성능 좋은 PostgreSQL를 쓰는것이 좋다.

MySQL

  • 장점
    • 기본적인 공간 데이터 처리
    • 간단한 공간 데이터 처리에 대해서는 성능이 괜찮
    • 많은 문서와 자료
    • 쉽고 익숙함
  • 단점
    • 고급 공간 분석 및 기능은 제한적
    • 복잡한 공간 분석이나 대규모 데이터셋에서는 성능이 저하

PostGIS

  • 장점
    • 다양한 공간 함수와 연산을 제공
    • 복잡한 공간 쿼리와 분석을 지원
    • 대규모 데이터셋에서도 높은 성능
  • 단점
    • MySQL 보다는 적은 자료
    • MySQL 보다는 어려움

결론

어떤 디비를 쓸지.

사실 선택이다.

만약 추후 공간 데이터를 이용한 여러 연산들이 추가될것 같다?

  • PostgreSQL

성능이 중요하고 복잡한 연산, 큰 데이터셋이다?

  • PostgreSQL

개발 시간이 부족하고 PostgreSQL에 익숙하지 않다?

  • MySQL

MySQL를 사용하는데 성능이 너무 안좋다??

  • 복합인덱스 사용

단순 범위 내 검색과 같은 쿼리는 복합인덱스를 사용해주면 어느정도 속도보완이 되기 때문에
간단한 쿼리에서는 그렇게 크게 차이가 나지 않는다

이래저래 서로 장단점이 달라서
각자 현재 상황에 맞게 선택해주면 될것 같다.

예를 들어서
내 지난 프로젝트에서는 PostgreSQL를 사용했지만 MySQL로 사용하는 것이 좋았을 것 같다.
Prisma에서 PostGIS를 지원하지 않기 때문에 모두 로우 쿼리로 써야해 오히려 불편했던 경험이 있다.
차라리 MySQL 이였다면 Prisma의 장점을 더 챙길 수 있지 않았을까 생각이 든다.

속도 비교 관련해서는

비교 관련

등을 읽어보면 좋을 것 같다.